オンプレミスで、人間らしい日本語音声AIを証明する。

銀行、保険、公共、規制業務向けに、クラウド推論へ依存しない構成を前提にする。

音声、文字起こし、文書、ログ、埋め込みを、日本管理下のインフラに保持できる。

会話、ツール呼び出し、エスカレーション、墨消し、オペレーター判断を証跡化できる。

マイナンバー、電話、銀行、氏名、機密情報、独自ルールを外部APIなしで検知する。

呼吸、ためらい、マイクロポーズ、声色の変化を、プロンプト装飾ではなく音声システムとして扱う。

インターネット接続やクラウド推論を許容しない環境でも使える設計にする。

重要な操作は、担当者承認、タイムアウト方針、改ざんしにくい受領記録を要求できる。

尊敬語、謙譲語、丁寧語、美化語を役割と場面で制御し、混在をテスト対象にする。

氏名、日付、お詫び、確認、規約説明の前後で、機械的ではないポーズを制御する。

円、日付、住所、電話番号、口座ID、数量を、毎回同じ読み方で発話する。

表示文と発話文を分離し、LLMの表現ゆれで読み上げ品質が壊れないようにする。

リアルタイムの日本語対応に必要な、会話の受け渡しと初回音声の速度を狙う。

利用者が話し始めたら止まる。自然な日本語通話では必須の反応速度。

全文生成を待たず、日本語の文節単位で発話開始を早める。

日本語、英語、外来語、会社名、混在したビジネス発話を扱う。

全角・半角、カナ、英数字、記号を正規化して検索漏れと表記ゆれを減らす。

FAQ行の一致ではなく、企業文書に対するベクトル検索とグラフ文脈を組み合わせる。

検索された文脈にも、文書権限、引用、監査姿勢を維持する。

声、敬語体系、速度モード、フロー、コンプライアンス、エスカレーションを設定として扱う。

既存PBX、SIP trunk、IVR、コンタクトセンター、CRMへ接続する前提で設計する。

Macハードウェア、NVIDIA GPU、オンプレサーバー、閉域ネットワーク、既存クラウドを要件で使い分ける。